یک اتصال، همه سرویسها
جستجو، مسیریابی، لجستیک، ترافیک و نقشه
در حال بارگذاری
بهترین ساعت برای ارسال سفارشها به این منطقه کدام است؟
این آدرس روی نقشه کجاست؟
با چند توقف، چه ترتیبی برای این ۶ مقصد بهتر است؟
کدام داروخانهها در محدودهی ۳۰ دقیقه رانندگی از این انبار هستند؟
چون ایجنت دادهی مکانی ندارد، بهجای جواب دقیق، سراغ حدس زدن میرود.
پاسخهای مکانی دقیق برای ایجنت هوش مصنوعی شما، با استفاده از زیرساخت اطلاعات مکانی نشان به همراه ترافیک لحظهای.

پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol) استانداردی باز است که ایجنتهای هوش مصنوعی با آن، ابزارهای سرویسهای بیرونی را از یک رابط یکسان شناسایی و فراخوانی میکنند.
فرض کنید ۳ ایجنت دارید و هر کدام به ۳ ابزار مکانی (جستجو، مسیریابی، ترافیک) نیاز دارد.
یکی را انتخاب کنید و ببینید ایجنت شما با آن چه کاری میتواند انجام دهد.
جستجوی مکان، تبدیل آدرس به مختصات و مختصات به آدرس، فیلتر براساس ۶۲ دسته مکانی در ۱۴ گروه.

جستجو، مسیریابی، لجستیک، ترافیک و نقشه
با ورودی تعریفشده؛ همین امروز آماده اتصال به ایجنت هوش مصنوعی شماست.
یک بار MCP را متصل کنید و از آن در هر ایجنتی که از این استاندارد پشتیبانی میکند، مثل کلود دسکتاپ (Claude Desktop) و کرسر (Cursor) استفاده کنید.
طرح ترافیک، زوج و فرد، موتورسیکلت و آدرس فارسی
زمان واقعی رسیدن با در نظر گرفتن ترافیک، ایزوکرون، ماتریس زمان، TSP و VRP؛ ابزارهایی که مستقیماً در کارهایی مثل حملونقل و لجستیک کاربرد دارند.
با اضافه شدن هر قابلیت جدید به MCP نشان، ایجنت متصل بدون پیادهسازی تازه به آن دسترسی پیدا میکند.
ابزارهای MCP نشان را میتوان مثل نقطههای یک مسیر به هم وصل کرد. یکی از ایدههای زیر را انتخاب کنید تا ببینید از کنار هم قرار گرفتن کدام ابزارها ساخته میشود. ایده بعدی را خودتان میسازید.
مقصدهای داخل محدوده دو ساعت رانندگی را پیدا میکند و بهترین ساعت حرکت را براساس الگوی ترافیک پیشنهاد میدهد.
نحوهی ارسال داده و صدا زدن سرویس در هر دو روش یکسان است؛ ورودی و خروجی ثابت است.